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# ⚡️如果你也想做自己的 ASR 工具
- URL: https://ethanhuang13.plus/2026-02-22-asr-tools/
- Published: 2026-02-22T12:19:27.000Z
- Updated: 2026-02-22T12:19:27.000Z
- Description: 先找個能比較效能與效果的現成方案吧！
- Author: 13
- Tags: ⚡️短篇抒發, 🤖 AI 工具, 📲 本地 AI

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最近在 Threads 上看到不少人停用 Typeless，轉而自己用 AI 做一版。至少看到 4、5 個吧。  
  
先說，我沒有用過 Typeless，對它沒有評論。還有我不喜歡讓 AI 修飾我的文字，所以 ASR 之後用 LLM 處理的部分，也不予置評。  
  
雖然市面上已經有很多類似的解決方案（Typeless 之前有 WisprFlow，更早之前就有 MacWhisper），但我覺得每個人做符合自己需求的一版沒有錯。  
  
去年我就一直在說「[個人軟體時代](https://speakerdeck.com/ethanhuang13/ge-ren-ruan-ti-shi-dai?ref=ethanhuang13.plus)」：只要工具不符合習慣，用 AI 為自己量身打造一個很好，可以學到很多東西。  
  
（至於要不要產品化/商業化，就另當別論。）  
  
不過真的要做的話，我建議先找個方便比較模型轉錄效果與效能的現成工具。  
  
我在教學本地 ASR 模型時，都會從 [Spokenly](https://spokenly.app/?ref=ethanhuang13.plus) 這個 Mac app 教起（這不是廣告文）。  
  
它有完全離線的模式、可以免費使用、多種模型可以下載與切換、換模型重轉的功能。其中也包括 Apple 自己的離線模型。  
  
所以，要做自己的版本，我會拿它當作 ASR 功能/效能/效果參考。  
  
我還會把核心做成 CLI，讓其他工具如 OpenClaw 能使用。畢竟，**做自己的工具，關鍵還是在打造個人系統**。