⚡️試算本地模型硬體需求
提前得知手邊或想買的硬體是否跑得動特定開源 AI 模型的小技巧。
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App 開發者怎能沒讀過使用者體驗之父的經典書籍呢?
閱讀官方文件好像是個基本到不需要教的事情,但其實很多人做不到,甚至習慣交給懶人包或 AI 摘要了。光是好好閱讀第一手資料,就能與不讀的人拉開很大的差距。
總有更重要的事值得做。至於是哪些事情,你心中已有答案了嗎?
雖然我有教學背景,但是在 AI 時代教新手軟體開發有著巨大的挑戰。這篇分享我這兩年教學發現的事情。
介紹影響我思考方式最深刻的一場演講。
列舉 Xcode 提供給 Agent 的工具。不論你是否信任 AI Coding,至少要懂得讓 AI 自動完成跑測試與修復的開發循環。
看到有網友問:「想在搭飛機時寫點 side project,沒網路有建議什麼 local LLM?」
歡迎參加 3/15 的宣傳演講。
結論是買 MacBook Air?
你會做什麼?你要去哪裡?
Xcode 要選什麼版本、怎麼下載,其實是個坑。
除了什麼時候用、怎麼用,也要懂得什麼情況不該用。
我從前公司離職滿一年了。當初離職有一個重要原因,就是想花時間觀察、思考、研究 AI 的變化。
先找個能比較效能與效果的現成方案吧!
新增支援 Codex 5.3 與 Claude 4.6 並修復許多問題。26.3 與 26.4 的更新日誌讀起來像平行宇宙。
哪些事情真正值得投入,在十年後還更有價值呢?
這篇是備份我提醒學生開發者參加 Swift Student Challenge 與比賽策略的貼文。
親自打字讓人感覺更踏實、意義要自行賦予。
如果還跟平常一樣就沒意思了。
發展人性比發展 AI 技術難多了。
軟體工程師透過 AI 可以很快做到許多事情,但是人與人互動不需要跟著加速,耐心溝通反而更難。
新的流程系統很棒。唯一缺點就是太晚開始做了!
再來一輪就天亮了。最難的反而是學會休息。
我覺得以後會有能履行合約與責任的純 AI 公司。問題是什麼時候?