⚡️GPT-5.6 Sol 的第一印象:語言能力變強
Coding 方面先不說,最直接觀察到 GPT-5.6 的變化是本地化能力。
分享我使用各種 AI 工具的心得。多半用於 iOS 開發
Coding 方面先不說,最直接觀察到 GPT-5.6 的變化是本地化能力。
教你怎樣把 Agentic Coding 工具當成學習工具。
Xcode 27 直接教你的 AI 怎樣支援 iOS 27。
以 AI Agent 為核心的新一代 GUI 開發工具,都刻意沒有編輯器介面,所以很難被稱為 IDE。目前看起來是 Codex 走在最前面,我稱之為 Codex-like。
從使用 Codex 開發 iOS 的經驗中,分享 Agent 已經能做到的各種事情。
用一句話來說:年初從 Claude Code 換成 Codex 以後,就回不去了。
列舉 Xcode 提供給 Agent 的工具。不論你是否信任 AI Coding,至少要懂得讓 AI 自動完成跑測試與修復的開發循環。
我從前公司離職滿一年了。當初離職有一個重要原因,就是想花時間觀察、思考、研究 AI 的變化。
先找個能比較效能與效果的現成方案吧!
彷彿在一夜之間,Xcode 走到了 AI Coding 的最前線。
AI 可以把程式很快寫出來,但最終解決的關鍵,還是來自我腦中的知識。
用 CodexBar 這種工具來監控 Token 消耗量,藉此調整自己的工作步調,似乎再合理也不過,但是我用起來總有一種「沒把上限用完就是浪費」的被迫工作感。
從 Cursor 到 Claude Code,再到 Codex(GPT-5.2-Codex),都在更新我對 AI 工具能力的認知。我列舉了幾個在短時間把全專案翻修或重寫的例子。然而最重要的還是,我們想做什麼?
我們發現 AnyLanguageModel 還沒有 100% 實現 Foundation Models framework 的功能,但我們已經可以透過它替換成其他模型。本文以 LM Studio 的伺服器功能,讓 App 可以去呼叫 Mac 上的開源 LLM,生成結果。
在入坑 Foundation Models 以前,我們要了解 Apple Intelligence 的基本知識。可以當作在 Apple 平台上開發本地 AI 應用的體驗參考標準,也能觀察到 Apple 怎麼使用混合策略來提供各種 AI 功能。
介紹一個語音轉文字的工具,能直接體驗到 Apple 硬體跑本地模型的效果,還能變成你新的生產力工具。
我讓 Claude Code 讀了所有我對 AI 的文章,讀者可以把本篇當成精華複習。至於我自己,是把它當成一次寫作實驗。
我讓 Claude Code 讀了 13+ 專欄。它推坑說:這不是「教學文件」,而是「資深開發者的經驗分享」。對於想成長的 iOS 工程師來說,訂閱這個專欄的 ROI 遠高於買一本技術書,因為內容更新、更貼近實戰、更有人味。
寫文章的一大樂趣就是讀者回饋自己拿去怎麼用。但我沒想到這次的讀者是 Claude Code。
教你在 VS Code 與 Cursor 之間無痛、跨裝置同步設定檔,把個人習慣輕鬆帶著走。
9 月份我的 AI 工具花費大幅降低,一方面是更熟悉工具,另一方面是更了解自己的需求。本文還提供了三個可以嘗試的工具策略。
我的初衷很單純:因為看到這個時代,許多人有「AI 焦慮」,想做出一場緩解大家 AI 焦慮的閉幕演講。
今年 iPlayground,我自告奮勇接下了 iOS app 的開發。開發背後的一些小故事,我覺得可以拿出來分享,就寫了這篇文章。
把管理團隊的溝通習慣應用到 AI 工具上。每次失敗都是學習機會,建立規範讓合作越來越有效率。
更新我目前的 AI 工具使用現況給讀者參考。