專欄 / 研究筆記 🧠 軟體開發思維

⏳我的軟體開發系統（零）：解決新時代開發瓶頸

如果你習慣了 agentic coding 的開發效率，那麼它就成了新的常態。但 AI 加速了軟體開發的一部分，不代表其他事情直接變輕鬆。本文預告我要分享軟體開發系統系列連載，特別是遇到新的效率瓶頸時，如何克服。

我的開發系統與效率

我從今年 9 月初，開始逐步建立一套更有效率的開發系統。

除了 todayOS，我手邊至少 5 個有在 App Store 上、需要持續維護的 iOS app。此外，還有我開始研究的 Apple on-device AI 計畫 LIKit 的各個新專案。

這套系統不是「小打小鬧」，是真正能夠承載大量任務的系統。

像是前陣子要支援 iOS 27.0 正式版，以及開始 iPhone Duo 的支援準備工作，從 9 月以來，我已經合併了超過 500 個 PR。順利產出許多版本、上架更新。

光是 9 月份，我的 CI 就跑了 4358 個任務，累積執行時間達 137 小時。

而且，第一版建置完畢以後，我有超過一個月的時間人在國外，把主力開發電腦丟在家裡。所以，這是一套實戰過、能夠遠端工作的流程。

有了完善的軟體開發系統，包括幾台電腦，加上 AI，這就是一個人能完成的工作量。

我用的 AI 方案是每月 $200 的 ChatGPT Pro 方案，這段期間主要用 GPT-6 Astra xHigh。但這些開發工作絕不會只靠 Codex 對話就可以做完。

你需要大量的流程與硬體作為配套措施，才能順利推動。這就是為什麼我稱之為開發系統，而不是什麼「AI 工作流」。

我會把這套系統的搭建細節，寫成一系列文章。你不需要全部照抄，應該也能獲得靈感。以下是會提到的重點綱要：

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