⚡️如果你也想做自己的 ASR 工具

最近在 Threads 上看到不少人停用 Typeless，轉而自己用 AI 做一版。至少看到 4、5 個吧。

先說，我沒有用過 Typeless，對它沒有評論。還有我不喜歡讓 AI 修飾我的文字，所以 ASR 之後用 LLM 處理的部分，也不予置評。

雖然市面上已經有很多類似的解決方案（Typeless 之前有 WisprFlow，更早之前就有 MacWhisper），但我覺得每個人做符合自己需求的一版沒有錯。

去年我就一直在說「個人軟體時代」：只要工具不符合習慣，用 AI 為自己量身打造一個很好，可以學到很多東西。

（至於要不要產品化/商業化，就另當別論。）

不過真的要做的話，我建議先找個方便比較模型轉錄效果與效能的現成工具。

我在教學本地 ASR 模型時，都會從 Spokenly 這個 Mac app 教起（這不是廣告文）。

它有完全離線的模式、可以免費使用、多種模型可以下載與切換、換模型重轉的功能。其中也包括 Apple 自己的離線模型。

所以，要做自己的版本，我會拿它當作 ASR 功能/效能/效果參考。

我還會把核心做成 CLI，讓其他工具如 OpenClaw 能使用。畢竟，做自己的工具，關鍵還是在打造個人系統。